融合规则相关论文
为突破传统融合规则带来的性能瓶颈，提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络．相较于现存方法，其融合规则更合......
随着医学成像技术不断地发展与革新,医学影像在临床诊断中具有重要作用。由于成像模式不同,不同成像设备采集到的医学图像呈现出不......
图像去噪、图像融合一直是数字图像处理领域的研究热点问题。近年来,分数阶小波变换成为了一种新的信号处理方法,其定义基于小波变......
多聚焦图像融合(Multifocus Image Fusion)是图像融合领域内的一个的重要研究内容，其采用图像处理的方式来克服光学镜头聚焦范围的......
变压器是智能电网中进行能量转换的关键设备，不仅数量众多，而且对可靠性要求高，因此开展变压器故障诊断和健康监测研究具有重要的工程......
为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史......
无线传感网络由于其方便、自组织性能好等优点被应用到各行各业中;多源数据融合作为其一个分支领域,引来了相当多的关注;而分布式......
为了充分利用现代新的医学成像技术来获得不同模态图像的相互补充的信息，为医生提供更准确丰富的图像信息以便进行更准确的疾病治疗......
随着遥感技术的迅速发展,使得多源遥感图像融合成为近几年遥感界研究的热点问题之一。近年来,多小波作为一种数学分析工具,取得了......
计算机视觉就是通过用计算机模拟人眼的视觉功能，从图片中提取信息，从而对客观世界的三维景物和物体形态进行形态和运动识别。本文所......
针对象素级图像融合的特点,论文从图像的配准、融合算法、融合规则及对融合图像质量的评价等方面做了一些探讨.提出非金字塔形分层......
医学图像融合是当代信息科学、计算机技术与医学影像科学相交叉的一个研究领域,它是医学图像处理学科的一个前沿性的研究热点.图像......
遥感图像融合是图像融合中的一个重要研究领域。其目的是综合利用不同遥感传感器所获取的图像信息,采用合适的融合规则对这些信息......
目前,图像融合技术在军事、医学、商业、交通、环境等诸多领域都得到了广泛的应用。本文对几种常见的传统图像融合方法进行了系统......
随着遥感卫星技术的发展应用,遥感图像在日常生活和军事上具有重要作用。多光谱图像具有较高的光谱分辨率,光谱信息丰富,但由于物......
图像融合技术是图像理解和计算机视觉领域中一项重要的课题，广泛应用于军事、计算机视觉、遥感应用等领域。本文对遥感图像的融合及......
学位
图像去噪一直以来都是计算机图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,并且随着成像分析和对图像的后续应用方面的发展,人们对图像质......
图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理,从而得到满足需求的新图像。融合后的新图像具有更好的清晰度和可理解性,符合人类......
遥感卫星科学技术的快速发展,使得各种遥感传感器获取了大量不同空间分辨能力和光谱分辨能力的图像,这些图像数据被广泛应用于森林......
夜视成像技术的出现,弥补了人眼在夜间的局限性,使观察者能够在低照度的条件下,获取外界事物的信息。在此类技术中,微光成像技术虽......
图像融合是信息融合技术领域方面的一个重要分支,它通过将多个传感器采样、收集到的关于同一场景或者不同场景同一目标的多个原始......
图像融合技术就是指利用特定的算法将两幅或多幅待融合图像综合成一幅新的图像,这幅新的融合图像包含了每一幅待融合图像的重要信......
近年来，图像融合已成为图像分析和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术，尤其是在医学领域中。由于医学仪器的成像机理及应用环境......
图像融合是通过一定的算法将两幅或多幅源图像融合成一幅新图像的过程。得到的融合图像能够保留源图像的有用信息,去除冗余信息。......
图像融合技术作为信息融合技术的一个重要领域，是将来自不同源、不同时间、不同媒质、不同表达方式的图像数据按一定的准则综合，以形......
多传感器图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，是一项综合同一场景／目标的多源图像信息的技术。多源图像一般是来自不同传感器......
图像融合(Image fusion)是一门综合了传感器、图像处理和计算机等技术的现代高新技术。遥感图像融合作为一个重要分支,受到越来越......
论述了基于小波变换进行图像融合的有关问题,提出了小波基选取的方法,推导了对小波滤波器组进行相位校正的原理和公式;接着,提出了......
针对传统的离散小波变换融合算法在图像边缘特征表达上存在不足,所以采用具有平移不变性,多方向选择性等具有显著性特点的双树复小......
为了解决小波变换中的方向有限性问题,并消除Contourlet变换中拉普拉斯金字塔分解存在的信息冗余,提出一种基于小波-Contourlet的......
针对NSCT具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法。该方法同时考虑了窗口区域的匹配度和窗......
图像融合算法与融合规则是图像融合技术的关键课题.本文简单介绍了几类常用的图像融合算法,如加权平均、HIS变换、塔式变换,并对基......
方向波(Directionlet)变换是一种基于格子的歪斜小波变换,与标准二维小波变换相比,它具有多方向性和各向异性,能够更好地描述图像......
空间域上多聚焦图像融合算法在利用聚焦评价函数检测定位聚焦区域时,聚焦评价函数性能较低,容易引入误差噪声,定位不准确,由此而产......
Curvelet变换能充分利用原函数的几何正则性,可以达到用更少的系数来逼近奇异曲线的目的,因此相比小波变换而言,它更适合分析二维......
与正交小波相比,样条小波构造简单,对信号的重构具有更好的稳定性.将样条小波用于多传感器图像融合,并对同一目标的不同聚焦含噪图......
本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方......
针对传统小波计算量大、实时性差的缺点,使用提升格式的小波进行图像融合,计算量明显减少,实时性也明显提高。在分析比较几种小波......
针对多聚焦图像,通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则,存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点......
本文主要针对图像经过小波变换后边角上看不清楚和传统的边缘检测算法对噪声敏感的问题,结合医学图像的特点,提出一种小波变换的修......
快速准确地提取目标特征是目标定位的前提,为此提出一种优良的彩色图像目标特征的融合规则,并应用于车牌定位实践中,以期对有效图......
根据小波变换原理,给出了一种基于小波系数区域相似度的医学图像融合方法。首先,以图像小波变换系数的区域均值、方差、协方差统计......
提出一种基于分块过完备稀疏表示的多聚焦图像融合算法。该方法将多聚焦源图像对应分块,采用稀疏模型进行分解,得到每个块的稀疏表......
针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算......
研究了图像融合问题,要求图像符合人和机器的视觉质量。小波变换和Sobel算子图像融合算法的提出,主要是针对人们对经过小波分解后......
研究多机器人编队的导航问题,针对多机器人传感器带来的噪声信号影响定位精度,为了提高系统定位精度,提出了一种基于分布式扩展卡......
